I en workshop for nylig fik jeg det spørgsmål, alle går og kredser om: Får vi stadig brug for CPQ-systemer, hvis kunstig generel intelligens (AGI) bliver en realitet? Jeg har arbejdet med CPQ siden 2000. Mønstret er det samme: CPQ klarer validering og struktur med bravur, men kommer til kort i det øjeblik, der rent faktisk skal lukke en handel. Sælgeren skal stadig kunne svare på det menneskelige spørgsmål, som kunden i virkeligheden stiller: Hvorfor er lige præcis *denne* konfiguration den rigtige for *min* situation? Store sprogmodeller (LLM'er) kan tale om "hvorfor". De kan ræsonnere over scenarier, afveje fordele og ulemper og gøre det komplekse forståeligt. Det ændrer risikobilledet. Truslen er ikke, at AI erstatter CPQ. Truslen er, at AI udstiller, hvor CPQ-systemer i dag kommer til kort. Det forkerte spørgsmål om CPQ's fremtid Diskussionen "AI vs. CPQ" er en afledningsmanøvre. Traditionel CPQ er bygget til korrekthed og governance. Systemet er determ...
Opkaldet er slut. Din sælger åbner CPQ. Skærmen beder venligt om produktfamilie, basismodel, spænding, kapacitet, certificeringer og 20 andre felter, der alle virker vigtige. Markøren blinker. Intet sker. Jeg har set det øjeblik utallige gange. Sælgeren kender kundens problem. Men de kender endnu ikke produktet. Så de tøver, åbner Excel eller pinger en tekniker "for en sikkerheds skyld". De første 60 sekunder afgør, om CPQ accelererer salget eller bliver sprunget over – igen. Her er den simple sandhed, jeg ser i ethvert komplekst salg: Den sværeste del er ikke validering, prissætning eller godkendelser. Det er at komme i gang. Det system, du tøver med at åbne, er det system, du ikke kommer til at bruge. Hvorfor det første minut afgør alt Vi diagnosticerer ofte sløv brug af CPQ som et problem med oplæring eller datakvalitet. Men den virkelige friktion opstår langt tidligere. De fleste systemer antager, at brugeren allerede kender den rigtige produktvej. Mange sælgere gør ikke...